TradSNCF : quand l’IA brise les barrières linguistiques dans les gares
Contexte
Avec 80 millions d’allophones visitant la France chaque année, la SNCF devait relever un défi de taille : garantir une communication fluide entre ses agents et les voyageurs, quelles que soient leurs langues. L’enjeu ? Éviter les incompréhensions, fluidifier les échanges et améliorer l’expérience voyage, surtout pendant les Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024.
Solution déployée
Développée en six mois avec Sopra Steria Next, cette solution exploite des algorithmes d’IA spécialisés, capables de traduire 130 langues et d’intégrer 3 000 termes ferroviaires pour coller aux réalités du terrain. Ergonomique et mobile, l’outil permet aux 50 000 agents de la relation client de dialoguer en temps réel : le voyageur pose une question dans sa langue, l’agent reçoit une traduction en français, et sa réponse est restituée dans la langue originale.
Plus-value
Au-delà de la traduction basique, TradSNCF a été testée et enrichie lors de la Coupe du Monde de Rugby 2023, puis affinée avec 280 bêta-testeurs répartis en France. Son atout ? Une technologie apprenante, capable de s’améliorer avec l’usage, et des fonctionnalités évolutives : reconnaissance automatique des langues, mode hors ligne, ou encore numérisation de documents. L’objectif : créer un outil fiable, même dans des conditions de connectivité limitée.
Résultats
Déjà déployé dans plusieurs gares, TradSNCF dépasse le cadre des interactions en face-à-face : les community managers l’utilisent pour répondre aux voyageurs sur les réseaux, et les écrans d’information en gare affichent désormais des messages multilingues. Plus qu’un outil, c’est une marque d’hospitalité qui perdurera bien après les JOP, faisant de la SNCF un acteur clé de l’innovation inclusive dans les transports.