Photonique et IA : des puces à convolution lumineuse pour une intelligence artificielle durable
Des chercheurs de l’Université de Floride ont développé une puce photonique utilisant la lumière pour réaliser des opérations d’intelligence artificielle jusqu’à 100 fois plus efficacement que les puces électroniques classiques, réduisant drastiquement la consommation d’énergie. Cette puce innovante intègre des lentilles miniatures Fresnel fabriquées directement sur le silicium, transformant les données en lumière laser pour effectuer des convolutions, essentielles dans l’apprentissage automatique. Elle affiche une précision de 98% dans la classification de chiffres manuscrits, comparable aux puces traditionnelles, tout en permettant le traitement simultané de plusieurs flux grâce à la multiplexage en longueur d’onde. Ces avancées ouvrent la voie à une nouvelle génération de systèmes d’IA plus rapides et économes en énergie, avec une industrialisation bientôt envisageable, notamment grâce à l’intérêt de grands fabricants comme NVIDIA. Cette technologie prometteuse fusionne photonique et IA pour répondre aux enjeux énergétiques croissants du secteur.
University of Florida News · 08/09/2025