L’IA va quadrupler la demande en électricité des centres de données d’ici à 2030

Selon l'Agence internationale de l'énergie, la course à l'intelligence artificielle générera une demande électrique équivalente à celle du Japon d'ici 2030. L'AIE prévoit que les énergies renouvelables couvriront la moitié de ces besoins et relativise l'impact climatique, l'IA pouvant optimiser l'efficacité énergétique dans de nombreux secteurs.

Source externe

courrierinternational.com

/article/l-ia-va-quadrupler-la-demande-en-electricite-des...

Chargement de l'aperçu...

Lire l'article sur courrierinternational.com →

Informations

Source

Courrier International

Publication

10/04/2025

Tags associes

Écologie Énergie

LinkedIn X / Twitter Email

Articles connexes

Bilan carbone de ChatGPT : un impact moindre que prévu ?

Matthieu Chatry, expert en compétences numériques, a créé un site web pour calculer le bilan carbone de ChatGPT. Selon lui, l'impact environnemental de l'IA est souvent surestimé. "Sur l’échelle de la perception de la pollution par rapport à un usage donné, le cas de l’IA me semble démesuré." En 32 mois, son usage de ChatGPT a généré 25 kg de CO2, soit 0,1% des émissions annuelles d'un Français. Il encourage à utiliser l'IA de manière raisonnée tout en adoptant des gestes plus impactants pour la planète.

ChatUI-Energy dévoile la consommation de vos conversations avec les IA

Une nouvelle version de ChatUI (programme développé par les équipes de HuggingFace) permet désormais de visualiser en temps réel l'énergie consommée lors des conversations avec des modèles d'IA. Cette innovation, disponible en version 0.9.4, compare la consommation à des activités quotidiennes et vise à sensibiliser les utilisateurs à l'impact environnemental de l'IA et à encourager des choix plus responsables.

IA générative : la consommation énergétique explose

Selon des experts, l'IA générative consomme jusqu'à 10 fois plus d'électricité qu'une recherche Google classique. D'ici 2026, l'augmentation des besoins en électricité liés aux centres de données et à l'IA pourrait équivaloir à la consommation totale de l'Allemagne. L'empreinte carbone est également considérable : l'entraînement d'un seul modèle peut émettre dix fois plus de CO₂ qu'un Français en un an.

Mistral AI quantifie l'impact écologique de ses LLMs

Mistral AI, pionnier de l'IA ouverte, publie une étude inédite sur l'impact environnemental de ses modèles. En collaboration avec Carbone 4 et l'ADEME, l'entreprise révèle des chiffres clés : 20,4 ktCO₂e et 281 000 m3 d'eau pour l'entraînement de Mistral Large 2. Une avancée majeure pour la transparence dans le secteur. "Nous croyons en une responsabilité collective pour adresser et mitiger les impacts environnementaux de nos innovations."