# Uber : des agents IA pour 92 % des développeurs, puis une facture maîtrisée

- Entreprise : Uber
- Prestataire / solution : Plateforme interne ; modèles et outils d’Anthropic, OpenAI, GitHub et Cursor
- Année : 2026
- Secteur : Transports
- Sujets : Agents IA, Stratégie & adoption, Productivité
- Adresse : https://www.generative101.club/use-cases/uber-agents-ia-plateforme-interne-et-maitrise-des-couts

## Le contexte

Uber emploie près de 3 000 personnes dans sa fonction technique. Son objectif affiché n’est pas de tout automatiser, mais de supprimer les tâches répétitives (mises à jour, migrations, petits correctifs). En ouvrant largement les agents d’IA, l’entreprise a vu l’usage exploser : entre février et août 2026, utilisateurs hebdomadaires multipliés par 7 et requêtes par 9,4, avec des coûts difficiles à justifier.

## Ce qui a été fait

Uber a d’abord construit une plateforme interne : accès sécurisé au code, à la documentation et aux tickets, outils du marché, agents spécialisés pour la relecture de code, les tests et les migrations. Puis, face à la facture, les équipes l’ont décomposée en six facteurs (utilisateurs, sessions, échanges, requêtes, jetons, prix) mesurés outil par outil : sessions compactées, sous-tâches confiées à des modèles moins chers, comparaison hebdomadaire des modèles sur du travail réel, coût affiché à l’ingénieur.

## Les résultats

En mars 2026, 92 % des développeurs utilisaient des agents chaque mois, mais les coûts liés à l’IA avaient été multipliés par six depuis 2024. En août, à modèle constant, le coût par session avait baissé de 52 % depuis le pic de juin et la dépense totale était stable depuis avril malgré la hausse d’usage. Chiffres déclarés par Uber.

## À retenir

Outiller les équipes demande une vraie plateforme interne, pas seulement des licences. Et la facture d’IA se pilote comme tout coût d’exploitation : la décomposer et la mesurer permet d’augmenter l’usage sans la laisser filer.

## Sources

- The Pragmatic Engineer, « How Uber uses AI for development » (10 mars 2026) : https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/how-uber-uses-ai-for-development
- Uber Engineering, « Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale » (27 août 2026) : https://www.uber.com/us/en/blog/efficient-software-factory/