# Lexique de l’IA générative · Generative101

> Les mots de l’IA générative expliqués simplement : LLM, prompt, hallucination, agent, RAG, GEO, shadow AI… Une définition courte et un exemple concret pour chacun.

## Agent IA

Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle enchaîne des actions toute seule (chercher, remplir un formulaire, envoyer un message) pour atteindre un objectif.

Exemple : Un agent qui lit les demandes du service client, consulte la commande et propose une réponse prête à envoyer.

Pour aller plus loin : [Tout sur les agents IA](https://www.generative101.club/sujets/agents-ia)

## AI Act (Règlement européen sur l’IA)

La loi européenne qui classe les usages de l’IA selon leur risque et impose des obligations en conséquence : transparence, contrôle humain, documentation. Elle entre en vigueur par étapes depuis 2024.

Exemple : Un outil d’aide au recrutement est classé « à haut risque » et doit être encadré.

## AI slop (Bouillie IA)

Les contenus générés en masse par IA, sans vérification ni intérêt, qui envahissent le web et les réseaux sociaux.

## Assistant IA (Chatbot, agent conversationnel)

Une interface où l’on discute avec un modèle de langage, par écrit ou à la voix. C’est la porte d’entrée la plus courante vers l’IA générative.

Exemple : ChatGPT, Le Chat de Mistral, Copilot de Microsoft.

## Cas d’usage (Use case)

Une tâche précise, dans un métier précis, où l’IA apporte un gain mesurable. C’est le bon point de départ : un problème réel plutôt qu’un outil à la mode.

Exemple : Rédiger les fiches produits d’un catalogue, trier les courriels entrants, préparer les comptes rendus de réunion.

Pour aller plus loin : [Parcourir les cas concrets](https://www.generative101.club/use-cases)

## Charte IA

Un document court qui dit, dans l’entreprise, quels outils d’IA sont autorisés, quelles données ne doivent jamais y entrer, et qui valide quoi.

Pour aller plus loin : [Créer la vôtre en cinq minutes](https://www.generative101.club/outils/charte-ia)

## Fenêtre de contexte

La quantité de texte que l’IA peut garder en tête en une seule fois : votre demande, les documents fournis et la conversation. Au-delà, elle oublie le début.

Exemple : Certains modèles acceptent un rapport de plusieurs centaines de pages d’un coup, d’autres seulement quelques dizaines.

## Fine-tuning (Affinage, réentraînement)

Réentraîner un modèle existant sur vos propres exemples pour qu’il adopte un style ou maîtrise un domaine précis. Plus coûteux et plus rare que le RAG.

Exemple : Entraîner un modèle sur dix mille fiches produits pour qu’il écrive dans le ton de la marque.

## GEO (Optimisation pour les moteurs génératifs)

Le SEO à l’ère de l’IA : faire en sorte que ChatGPT, Perplexity ou les réponses IA de Google citent votre entreprise et vos contenus quand on leur pose une question.

Pour aller plus loin : [Tout sur la recherche et le GEO](https://www.generative101.club/sujets/recherche-geo)

## Hallucination

Quand l’IA invente une réponse fausse, avec beaucoup d’assurance : un chiffre, une citation, une source qui n’existe pas. C’est la raison pour laquelle un humain doit toujours vérifier.

Exemple : Un avocat américain a cité au tribunal des jurisprudences inventées par ChatGPT.

Pour aller plus loin : [Lire notre livre blanc sur la confiance](https://www.generative101.club/livres-blancs/ai-confidence)

## IA générative

Une intelligence artificielle qui produit du contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, code) à partir d’une demande écrite en langage courant.

Exemple : Demander « rédige un courriel de relance poli » et obtenir un brouillon en quelques secondes.

Pour aller plus loin : [Voir des cas concrets](https://www.generative101.club/use-cases)

## LLM (Grand modèle de langage)

Le moteur qui fait tourner les assistants comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral. Il a appris sur d’immenses quantités de textes à prédire la suite la plus probable d’une phrase.

Exemple : GPT, Claude, Gemini ou Mistral Large sont des LLM.

## Modèle ouvert (Open source, open weights)

Un modèle dont les paramètres sont publiés : on peut l’installer sur ses propres serveurs, sans envoyer ses données à un fournisseur.

Exemple : Les modèles Llama de Meta ou certains modèles de Mistral.

## Moteur de réponse (AI Overviews, recherche IA)

Un moteur qui rédige directement la réponse au lieu d’afficher une liste de liens. Conséquence : moins de clics vers les sites.

Exemple : Perplexity, ou le résumé IA affiché en haut des résultats Google.

Pour aller plus loin : [Lire notre livre blanc AI Search](https://www.generative101.club/livres-blancs/ai-search)

## Multimodal

Se dit d’une IA qui comprend ou produit plusieurs types de contenus : texte, image, son, vidéo.

Exemple : Prendre en photo un tableau blanc et demander à l’IA d’en faire un compte rendu.

## No-code

Des outils pour créer des applications ou des automatisations sans écrire de code, en assemblant des blocs.

Exemple : Relier un formulaire, un tableur et l’envoi d’un courriel sans développeur.

## Pilote (POC, preuve de concept)

Un essai limité dans le temps et à une équipe, avec des indicateurs fixés avant de commencer, pour vérifier qu’un cas d’usage tient ses promesses avant de le généraliser.

Exemple : Six semaines avec trois commerciaux, en mesurant le temps gagné par proposition commerciale.

## Prompt (Consigne, requête)

Le texte que vous écrivez à l’IA pour lui dire quoi faire. Plus il est précis (contexte, objectif, format attendu), meilleur est le résultat.

Exemple : « Tu es juriste. Résume ce contrat en dix points pour un dirigeant non juriste. »

## RAG (Génération augmentée par la recherche)

Une technique qui fait répondre l’IA à partir de vos propres documents plutôt que de sa seule mémoire. Elle cherche d’abord les bons passages, puis rédige sa réponse en s’appuyant dessus.

Exemple : Un assistant RH qui répond aux salariés en citant le règlement intérieur de l’entreprise.

## RGPD

Le règlement européen sur les données personnelles. Il s’applique aussi à l’IA : on ne confie pas des données de clients ou de salariés à un outil sans savoir où elles vont et pourquoi.

## ROI (Retour sur investissement)

Ce que rapporte un projet comparé à ce qu’il coûte : temps gagné, erreurs évitées, ventes en plus, moins les abonnements, le temps de mise en place et la formation.

Pour aller plus loin : [Estimer vos gains avec le calculateur](https://www.generative101.club/outils/calculateur-roi)

## SEO (Référencement naturel)

L’ensemble des techniques pour qu’un site apparaisse dans les résultats de Google et des autres moteurs de recherche, sans payer de publicité.

## Shadow AI (IA fantôme)

Quand des salariés utilisent des outils d’IA sans que l’entreprise le sache ni l’ait encadré. Le risque : des données confidentielles copiées dans des services externes.

Exemple : Coller un contrat client dans un chatbot gratuit pour le résumer.

Pour aller plus loin : [Poser un cadre avec le générateur de charte](https://www.generative101.club/outils/charte-ia)

## Skill (Compétence, fichier SKILL.md)

Une fiche d’instructions qu’on donne une fois pour toutes à un assistant IA (votre ton, vos règles, votre méthode), pour ne pas avoir à tout réexpliquer à chaque conversation.

Pour aller plus loin : [Fabriquer la vôtre avec le générateur](https://www.generative101.club/outils/generateur-skill)

## Token (Jeton)

L’unité de texte que lit et produit un modèle : un morceau de mot, en gros trois quarts de mot en anglais, un peu moins en français. Les outils payants sont souvent facturés au token.

Exemple : Une page de texte fait environ 500 à 700 tokens.

## Vibe coding

Créer un logiciel en décrivant à l’IA ce qu’on veut, en langage courant, et en la laissant écrire le code. Rapide pour un prototype, risqué sans relecture.

Pour aller plus loin : [Lire notre livre blanc sur le vibe coding](https://www.generative101.club/livres-blancs/vibe-coding-vs-no-code)